L'IA causale può andare lontano in futuro solo se non mira alla sostituzione
Alla Conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale del 2022 è stato ufficialmente rilasciato il "rapporto di analisi sulla commercializzazione dell'intelligenza artificiale basata sulle esigenze degli utenti" preparato da zero rhino technology e diretto dalla China Academy of Information and Communications. Il rapporto analizza e discute la natura della commercializzazione dell'IA, i punti di svolta, i requisiti tecnici e le prospettive future della prossima generazione di commercializzazione dell'IA e propone indicazioni costruttive.
"In passato, il settore dei servizi era molto personalizzato, spesso con maestri e apprendisti che trasmettevano le proprie competenze. Ma con l'intelligenza artificiale, tra 10 o 20 anni, potremmo vedere il settore dei servizi intraprendere il percorso della rivoluzione industriale, prima automazione e poi scalare. Ora il settore dei servizi che ha bisogno di 100 persone potrebbe aver bisogno solo di 10, 5 o anche di una persona in 10 o 20 anni. Questa sarà una grande tendenza". Xia Zhongpu, fondatrice e CEO della tecnologia zero rhino, ha affermato che l'IA porterà grandi cambiamenti nel settore dei servizi in futuro e il suo impatto può essere simile alla rivoluzione industriale di 100 anni fa.
Negli ultimi anni, la logica alla base della matematica basata sulla causalità sta provocando accese discussioni nella comunità accademica. Sempre più attenzione è stata prestata all'applicazione incrociata e all'esplorazione della causalità. È stato riferito che in termini di supporto tecnico, la tecnologia zero rhino prende l'IA causale come nucleo tecnico e base inferiore. L'IA causale svolge un ruolo chiave nell'estrazione e nel ripristino dei bisogni soggettivi, delle preferenze, delle intenzioni, dei vincoli decisionali degli utenti, ecc.
La maggior parte delle imprese che svolgono operazioni di marketing con modalità tradizionali sono supportate da grandi imprese come assicurazioni, banche e operatori tramite società terze (società BPO). Le aziende BPO che intraprendono questo tipo di attività di solito hanno migliaia di persone e migliaia di posti in gestione, con bassa efficienza umana e magri profitti. Come migliorare l'efficienza e l'effetto della trasformazione delle vendite di queste aziende è diventato un problema urgente da risolvere. L'architettura del servizio di IA causale della tecnologia zero rhino ha ottenuto molti risultati pratici.
Al momento, la tecnologia Zero Vision ha creato un team tecnico aziendale di centinaia di persone per migliorare l'effetto dell'operazione attraverso la scoperta di causa ed effetto, l'intelligenza del ragionamento decisionale, ecc. E dividerlo in base all'effetto migliorato e ai clienti per completare l'end-to -fine attività di trasformazione delle vendite. Dalla sua istituzione quattro anni fa, la tecnologia Zero Rhino è stata applicata in finanza, assicurazioni e altri campi, e alcuni scenari possono ottenere un 3-5-aumento di efficienza umana, che è attualmente il valore più alto del settore. Xia Zhongpu ha affermato: "siamo diversi dai fornitori di robot intelligenti per il servizio clienti. Non miriamo a sostituire le persone, ma definiamo la nostra direzione assistendo le persone".
L'intelligenza artificiale è penetrata in tutti i ceti sociali, ma ci sono ancora controversie nel settore sul posizionamento dell'IA e sulla sua direzione di sviluppo futura. Che si tratti di un assistente o di un sostituto è fondamentalmente diverso. Xia Zhongpu ritiene che nella fase di sviluppo della tecnologia per un periodo di tempo, l'IA non possa davvero sostituire le persone in molti scenari applicativi. "Rafforzare e assistere le persone attraverso l'IA sarà la direzione dello sviluppo dell'IA in futuro. In una tale ondata tecnologica, l'IA causale e gli scenari del settore dei servizi sono profondamente integrati e lo sviluppo della creazione di valore di alta qualità nella pratica industriale introduce anche nuove opportunità."