La produttività dell'industria manifatturiera ha subito tre profondi cambiamenti, il primo incentrato sull'energia idrica e a vapore, nota anche come era industriale 1.0. La seconda rivoluzione industriale fu l'era dell'elettricità, con l'avvento dei generatori e un salto di produttività. La terza è l'era dei computer, in cui le scoperte nella tecnologia dei computer elettronici hanno promosso lo sviluppo dell'automazione della produzione. Oggi stiamo inaugurando la quarta rivoluzione industriale, l'era dell'Industria 4.0 con la tecnologia informatica al centro.
Industria 4.0 o Industrial Internet of Things si riferisce alla connessione di tutti gli elementi di produzione come attrezzature, computer, persone e prodotti, alla raccolta di ricchi big data da essi e quindi alla guida della produzione attraverso l'analisi dei dati, ottenendo infine il massimo efficienza della linea di produzione. In effetti, Industria 4.0 riguarda l'utilizzo della tecnologia dell'informazione per migliorare la flessibilità e l'efficienza delle fabbriche e aiutare le imprese a fornire competitività.
Quindi, nell'era dell'Industria 4.0, quali cambiamenti accadranno all'industria dei robot? Negli ultimi anni, i robot hanno assunto un ruolo importante nell'industria manifatturiera. La sostituzione delle macchine ha alleviato la pressione del difficile reclutamento nelle fabbriche, migliorato l'efficienza produttiva delle fabbriche e svolto un ruolo indispensabile nella moderna industria manifatturiera. Quando i robot industriali incontrano l'Industria 4.0, si verificheranno sottili cambiamenti. Alcuni produttori di robot hanno iniziato a utilizzare l'Industrial Internet of Things per ottenere monitoraggio online, manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi e altri aspetti, portando il livello delle capacità dei robot a un livello superiore.
1. zero tempi di inattività
Nella frenesia delle linee di produzione, le macchine sono costantemente in funzione e le fabbriche creano valore ogni secondo. I responsabili della produzione non vogliono che la macchina si fermi, ma l'usura e il guasto della macchina sono difficili da evitare e l'ideale {{0}} ore di funzionamento non-stop è difficile da ottenere. Tuttavia, la tecnologia dell'Industria 4.0 fornisce nuove idee che possono garantire ulteriormente il normale funzionamento delle macchine attraverso la connettività e il monitoraggio dell'Internet of Things industriale.
La soluzione zero downtime consente agli impianti di produzione di avere la possibilità di eseguire la manutenzione predittiva, acquisire i dati dai robot e quindi elaborarli prima che si verifichi un guasto, evitando così tempi di inattività imprevisti. Finché vengono raccolti dati sufficienti dal robot, è possibile diagnosticare in base alle sue piccole modifiche e quindi regolarlo per migliorare l'efficienza complessiva. Analizzando i dati e controllando le condizioni della macchina, i responsabili possono predisporre piani di manutenzione ragionevoli senza inutili manutenzioni periodiche.
2. Robot autonomo
L'importanza della modalità Industria 4.0 non è solo per prevenire i tempi di inattività, inclusi l'Internet of Things industriale, il sistema fisico delle informazioni, il cloud computing, la robotica, i big data, l'edge computing e altre tecnologie, integrando la tecnologia dell'informazione (IT) e tecnologia operativa (OT), migliorando ulteriormente il livello delle macchine, rendendo le attrezzature di fabbrica più flessibili e intelligenti.
Nella futura industria manifatturiera, i robot saranno connessi ai server per ottenere un controllo della programmazione più ragionevole attraverso l'analisi dei big data. Con l'aiuto della tecnologia dell'informazione, il lavoro dei robot può essere più coordinato e intelligente che mai. Ad esempio, i robot mobili nelle fabbriche possono identificare l'ambiente circostante, evitare con successo gli ostacoli e collaborare efficacemente con altri robot sotto il monitoraggio dei sistemi di programmazione.
Il processo decisionale autonomo dei robot deriva dall'analisi dell'ambiente circostante e da un maggiore supporto informativo. Ricevono segnali di lavoro dai sistemi di produzione in tempo reale e dai sistemi di esecuzione della produzione, quindi eseguono un lavoro autonomo basato sui segnali, come la fornitura di materie prime sulla linea di produzione. Solo quando il robot conosce lo stato di produzione della linea di produzione può determinare quando consegnare i materiali.
Inoltre, i robot possono pianificare il percorso migliore attraverso l'analisi dei big data per ridurre i tempi di funzionamento della macchina. I robot collegati alle piattaforme di cloud computing possono massimizzare la capacità delle apparecchiature e l'efficienza produttiva attraverso approfondimenti sui dati, garantendo una maggiore qualità del prodotto.