Introduzione: Il magazzino "Dark" è in funzione da molti anni, soprattutto in regioni con costi di manodopera relativamente elevati come l'Europa. Tuttavia, sono ancora limitati alla gestione di determinati prodotti con progetti altamente unificati e quasi nessuna necessità di modifiche ai file di configurazione degli ordini.
Immagina la scena in cui entri in un magazzino "a luce oscura" o "senza equipaggio", che può evocare paura. Questa 'oscurità' non è un'esagerazione: chi ha bisogno di una luce quando non ci sono persone in giro? Tutto il lavoro viene svolto da robot, guidati da sensori e software, che selezionano i prodotti dagli scaffali e li trasportano alla banchina di spedizione in cicli apparentemente infiniti. Osservare questo processo è come essere ipnotizzati dalla sua regolarità.
Tuttavia, considerando che il lavoro di magazzino è essenzialmente ripetitivo e robotizzato, tale sistema è particolarmente importante. Quindi, perché non lasciamo tutto alla macchina?
Il magazzino "buio" è in funzione da molti anni, soprattutto in regioni con costi di manodopera relativamente elevati come l'Europa. Tuttavia, sono ancora limitati alla gestione di determinati prodotti con progetti altamente unificati e quasi nessuna necessità di modifiche ai file di configurazione degli ordini. Anche i magazzini dotati di alcuni dei più avanzati sistemi di movimentazione dei materiali richiedono un certo livello di presenza di personale. Attualmente, la maggior parte delle grandi strutture di distribuzione sembra essere dedicata a robot "collaborativi" - o in termini moderni, robot collaborativi - che lavorano al fianco degli umani.
Il futuro potrebbe essere molto diverso. Mehul Patel, Chief Technology Officer di Honeywell Intelligent negli Stati Uniti, ha descritto il progresso dell'automazione del magazzino come un viaggio, che alla fine significa raggiungere la destinazione finale.
Patel suggerisce che prima di questo, gli operatori possono spostare la loro attenzione dall'esecuzione del software del robot all'hardware del robot stesso e generare i dati necessari per mantenere le cose senza intoppi. Lo stack di informazioni è ciò di cui la gente parla ", ha detto". Dobbiamo iniziare a ottenere maggiori informazioni.
Mel Patel fa riferimento alle informazioni chiave delle operazioni quotidiane che possono informare il layout ottimale del magazzino e come operare con la massima efficienza. Che si tratti di hardware o software, l'automazione deve concentrarsi su tre "pilastri" principali: produttività; sicurezza del lavoro, disponibilità e distribuzione; e sostenibilità. "Ha detto:" Oggi, tutti questi sono più urgenti della rapidità con cui i magazzini possono abbandonare il personale ed entrare nel "buio".
Avere i dati in sé è fantastico ", ha affermato Patel," ma alla fine si tratta solo di generare e creare informazioni per aiutarci a gestire, ottimizzare e comprendere la nostra attività.
Per molto tempo, l'automazione è stata pubblicizzata come una soluzione per migliorare la produttività delle attività manuali come il lavoro di magazzino. Ma per Patel, sostiene coloro che credono che le macchine dovrebbero effettivamente occuparsi di compiti più banali e ripetitivi, ma gli umani devono continuare a partecipare.
Lo sviluppo della tecnologia dei sensori è fondamentale per affrontare tutte le questioni "pilastro" proposte da Patel. In un ambiente condiviso da umani e robot, le macchine devono comprendere costantemente la posizione degli umani. I sensori svolgono anche un ruolo cruciale nell'identificare le aree in cui la produttività diminuisce e si verificano sprechi.
Quando si tratta di misurare la produttività, Patel non parla solo di ingombranti sistemi di gestione del lavoro. Questi sistemi tengono traccia del tempo che i lavoratori dedicano a una determinata attività, con precisione al minuto o quanti ordini ogni persona elabora al giorno. Ha detto che invece di agire come un fratello maggiore onnisciente, le informazioni generate dai sensori dovrebbero aiutare a formare i dipendenti a svolgere il loro lavoro quotidiano nel modo migliore e più sicuro.
Al giorno d'oggi, la tecnologia dei sensori svolge anche un ruolo importante nell'ottimizzazione della gestione dell'energia, identificando i casi di consumo elevato e prevedendo dove i sistemi potrebbero collassare a causa di colli di bottiglia o guasti di manutenzione delle apparecchiature. Questa tecnologia può anche guidare il riscaldamento e l'illuminazione nelle aree più necessarie della struttura.
Allora, qual è il nesso tra tutto questo e l'arrivo dei magazzini “senza presidio”? Patel ha affermato che questo fa parte di un "continuum" che alla fine raggiungerà un'automazione quasi completa in una data futura imprecisata. Ognuno ha la propria opinione sul programma ", ha detto," ma alla fine ci arriva: il magazzino richiede una supervisione minima durante le normali operazioni quotidiane.
A quel tempo, non è ancora noto quale ruolo giocheranno le persone. Idealmente, saranno promossi a posizioni più qualificate come la progettazione di strutture e lo sviluppo di software. Qualcuno deve ancora essere presente per prendere decisioni chiave sulla panoramica del prodotto e sulla priorità dell'ordine, almeno fino a quando anche l'intelligenza artificiale non si occuperà di questo compito.
Alla fine, è alquanto ironico che determinare quando un magazzino può operare al "buio" potrebbe non essere interamente il risultato del progresso tecnologico, ma più probabilmente è la scelta degli umani stessi. Perché in molti casi la tecnologia è pronta e aspetta che noi prendiamo una decisione.